引自厦门大学人工智能研究所周昌乐教授2004年10月28日在“人工智能与哲学研讨会”所作报告（部分内容）。

一直以来，尽管有不同的思潮和取向，哲学研究方法在本质上主要是思辨的，与科学的实验方法毫不相关。但随着非线性科学与计算技术的迅速发展，目前哲学研究中也兴起了全新的计算实验方法。本文就是介绍近些年来哲学研究中的这些新方法，并通过具体悖论语义的动态复杂性描述、形式系统的整体性刻画，以及“囚徒困境策略”的计算竞争实验等实例的分析，强调了这种计算模拟方法在未来哲学研究中的重要意义。

1、随着当代科学的迅猛发展，特别是生命科学、认知科学、非线性科学、人工智能等这些新兴科学的不断成熟，17世纪从哲学分离出来的科学似乎正在起着替代哲学的作用，而纯哲学的研究也越来越走向了狭窄的概念分析之路。

2、原先的那些本体问题、认识问题、道德问题、甚至美学等问题，似乎都可以用科学的成果来解答。因此英国物理学家格里宾断言：“是科学变成了哲学，还是哲学变成了科学？无论你如何看待，可以肯定的是，这二者之间的界线已经变得模糊，变得远不如今天大多数科学家和哲学家自己所认为的那样实在。”

3、应该说实验哲学的兴起，正是这种哲学与科学发展趋势更进一步的结果：科学的实验方法（计算模拟）走进了最后的纯哲学的领域！

4、实际上，使用计算模型作为工具来进行哲学研究，特别是在哲学逻辑方面，是完全可能的。美国数学家戈林姆等人就给出了大量的研究实例。一幅画胜过千言万语，对于那些思辨的哲学研究，通过计算模型，可以给出更加形象的整体性刻画，从而揭示原先无法认识到的深层内涵。

5、用建模的方法来说明哲学思想并不新奇，自柏拉图以来一直有哲学家在使用建模方法从事哲学研究。中国禅宗中的五位偏正关系，实际上也是一种哲学模型，以揭示禅理。周敦颐的太极图说更是如此。新奇的是，采用计算模拟的方法来对哲学模型进行仿真，从而得到对哲学思想更深刻的洞察。

6、可以把计算化的哲学模型看作是特别鲜活、有时是复杂万分结构的思想实验，它可以使问题更清晰、透明，使隐含的结构更直观、并使人利用模型发现新假设、新方法、新问题和新困难所在。

xp：万事里能有一事如意也就不错了。
GG：万事里如有一事不如意就很遗憾了。

xp：君不见，世上事，不如意事十之八九。
GG：君不思，世上事，无意便无不如意。

xp：前者因诸事多悲怆而释然，后者因无意便无不如意而淡然；殊途而同归。然前者起伏，后者和缓。
GG：心无所往，则无起无伏，无急无缓。

xp：某甲因屡次财物被窃而气恼，寻某乙诉说；未曾想，该乙向甲倾诉了更多烦心事，令甲同情不已，先前之烦恼亦烟消云散。
GG：那些事现在还烦心吗？
xp：否。
GG：醒！

xp：常人多历苦难而后醒，唯高人能洞察世事。
GG：说醒则必迷。