知识学习：简单——复杂——简单

CNS(中枢神经系统)由大量神经元细胞组成
哪怕是一个简单的CNS也含有几亿个细胞
其类型有几百种之多
每个神经元都直接与几百个、甚至几千个其他神经元组成复杂网络
 
这个网络与免疫系统十分相似
它显示出聚集涌现的特性
它能够快速学习而且异常熟练

虽然神经元个体的活动本身就十分复杂
但是CNS的聚集特性的行为，
比这些神经元个体活动的总和要复杂得多

中枢神经系统的行为更多的依靠是相互作用
而不只是个体的行为
几亿个神经元
每一个都会在千分之几秒的时间与其他的神经元同时发生几千次相互作用
如此大量的相互作用远远超出我们与机器打交道的情形

经过一个多世纪的努力
我们至今还不能构建模拟CNS许多基本功能的模型
我们不能构造出它们的行为模型
不能把我们不熟悉的复杂情形分解为我们熟知的元素
更不用说将其构建成基于经验的内部模型了
分布式的、形形色色的CNS
与我们称之为意识的现象之间的关系至今还不清楚

面对变化，其他许多复杂系统也显示出协调运作性
我们能够从中抽取一些共性
我们把这些系统冠之以一个共同的名称
——复杂适应系统（CAS）