两年前，Red Herring 杂志（现在已经停刊）安排过中美创新中小企业的一个交流会，当时就曾经了解过有一家在Santa Fe (这是美国复杂性研究所的所在地，我有一本书《复杂》专门写这里的故事)的混沌科学公司(BioGroup)已经开始赢利。因为当时的联络人后来已经不在此公司，所以很长时间失去了对它的关注。没想到在我登记的一个 e-Learning Blog中又看到对这家公司的报道（也竟然在Red Herring上发表），再去察看网站，已经改头换面，原来在今年2月份被另外一家公司收购，改名为NuTech。而且目前还颇有成绩，为很多大公司提供高级商业智能分析，单单为P&G一家公司所作的库存物流分析就能够每年节约数千万美元。最大的不同是，混沌方法发现了常规数据分析不能发现的问题。采用混沌学的非线性理论进行真实世界的模拟一直是小范围进行的特例，现在商业化运用真的是最好的切入点。Santa Fe的研究果然没有束之高阁。

而且！当我浏览这个公司的网站的时候，猜猜看到了什么？其中的一个高级技术人员竟然是我在英特尔时候的同事，还有好多其他中国人在其中担任职务，中国人到了国外果真有所作为嘛。我和这位仁兄还有一段有趣的经历，谁要是请我喝咖啡，可以慢慢道来..... :)

07:16, #, By isaac,
内容分类：电脑与网络, 课题研究

在其他场合谈到的复杂性：

有人问：机关的班车效率高还是公共汽车的效率高？由于班车回程跑空车，而公共汽车却绝少跑空车，所以公共汽车效率高。公共汽车没有固定乘客为什么效率反而高？这看似奇怪的问题答案却很简单：它充分利用了一般乘客的去向的复杂性。

    问街上的行人“您到那里去？”，一百人对此就有一百个不同的答案。这答案的混乱性体现了行人去向的复杂性（多样性、随机性，混沌）。而人们去向的复杂性恰好使公共汽车上总是有乘客。

    引这个浅显的例子是想说明一个认识：忽视了复杂性有时就理解不了客观事物的规律。回顾20世纪的科学发展史也会发现突破决定论的框架探讨复杂性（随机性）常常是知识创新的突破口。

06:39, #, By isaac,
内容分类：沟通与交流, 课题研究